关于我

十八岁就退休 Logo

十八岁就 退休

南通中专 · 信息系学生  |  这套机房运维系统的设计与开发者

写代码、修机房、顺便把日子过成自己想要的样子。

十八岁就退休 RETIRE 南通中专 · 信息系 Python / Flask AI 协作开发 我 70% · AI 30%
「十八岁就退休」不是想躺平 —— 是想在还年轻的时候, 就把喜欢的事做到能养活自己的程度,然后有底气说一句:我可以不干了。 —— 于是先做了这个机房报修系统,作为 出发的第一步。

Logo 的由来

这个 Logo 是我网名「十八岁就退休」的视觉化,汉字加英文,一笔一划都是自嘲式的宣言。

十八岁
网名的前半段

手写涂鸦的笔触,像刚在草稿纸上写下的野心。十八岁,是还在上学、什么都还没开始的年纪。

RETIRE
网名的落点

英文「退休」压在汉字下方,字字向外冲。十八岁谈退休,听着像玩笑,其实是提前给自己定的目标线。

黑 × 洋红
为什么是这个配色

黑色是骨,洋红是火。大面积的黑压住底色,只留一抹亮色跳出来 —— 这套页面的配色也是从这里来的。

关于我

用到的技术

后端
Python
框架
Flask
数据
SQLite
前端
HTML + CSS

AI 协作:这套系统是我和 AI 一起写出来的

一个人、一台电脑、几门刚学完的课,要在有限时间里做出一个能真正跑起来的系统, 靠自己硬啃是不现实的。所以我把大模型当成随叫随到的「技术搭档」, 再用智能体平台把它们的建议真正落到文件和代码上 —— 下面这些是我实际用到的,分工不同,但都在这套系统里留下了痕迹。

大模型 负责「想」—— 推理、写初稿、查错
D
DeepSeek
主力代码助手
  • 生成 Flask 路由和模板骨架,我再逐行改成自己的业务逻辑
  • 帮我定位 SQL 查询、工单状态流转里的逻辑 bug
  • 讲解课堂上没教的打包、内网穿透等实用知识
豆
豆包
需求梳理与文案
  • 把「报修流程该怎么走」的模糊想法,整理成清晰的功能清单
  • 润色页面文案和提示语,让说明更像人话而不是机器翻译
  • 随手查 API 用法、框架报错的常见原因
G
ChatGPT
方案对比与疑难排查
  • 技术选型时做对比:为什么用 Flask 而不是 Django
  • 复杂报错的原因分析,以及多种替代方案讨论
  • 帮着审代码,挑出我没考虑到的边界情况
智能体平台 负责「做」—— 真的去读写文件、跑命令
dsh
DeepSeek Harness
Agent 运行框架
  • 把 DeepSeek 接进真实项目环境:能读文件、改代码、跑命令,而不是只在对话框里给建议
  • 它的公式就是 Agent = Model + Harness —— 模型负责想,Harness 负责把想法落到文件上
  • 用它跑通「读代码 → 改实现 → 跑自检脚本 → 看结果再改」的闭环
W
WorkBuddy
AI 智能体工作台
  • 从需求到成品全流程协作:拆任务、批量改模板、直接生成页面文件
  • 你现在看到的这套「黑 + 洋红」界面和这个「关于我」页面,就是在这里边聊边改做出来的
  • 兼做资料查阅与文档整理,把零散的想法收敛成能落地的方案

人机怎么分工:我 70%,AI 30%

我的定位从一开始就很清楚:AI 是加速器,不是代笔。模型能快速给出代码和方案, 但「做什么、为什么这么做、能不能用」这些判断,只能人来下。大致是这个比例:

我 · 70%
AI · 30%

AI 帮我省下的是打字和查资料的时间,省不掉的是一遍遍试错和真正理解业务。

我负责 · 70%
  • 需求定义:去机房实地看了一圈,和老师、机房管理员聊过之后,才把「报修靠喊一嗓子」这个痛点拆成了一份功能清单
  • 数据建模:机房 / 设备 / 工单三张表的结构、字段和关联全是自己设计的;机房编号按首位推导楼层的规则也是我定的,就是为了让编号和楼层永远一致、不会手填打架
  • 业务规则:工单状态机(待处理 → 已派单 → 处理中 → 已完成)按真实报修流程设计,还加了「只有终态工单才能删」的限制 —— 处理中的单子被删掉,就说不清到底修没修
  • 权限设计:谁能报修、谁能派单、管理员能做什么、哪些操作必须登录,权限边界由我一条条划出来
  • 手机端体验:扫码报修的主场景是手机,所以按钮加大、页面能在手机上单手点完,老师站在机房里就能操作
  • 视觉设计:从 Logo 里提炼出「黑 + 洋红」,落成整套界面配色 —— 包括你现在看的这个页面
  • 代码把关:AI 给的代码逐行看,不合理的重写;数据校验、异常处理、注释自己补,看不懂的地方绝不直接抄
  • 测试验证:自己写自检脚本,把各类故障类型、异常输入、错误操作都跑一遍,确认不会把数据搞坏
  • 部署上线:打包成 exe、局域网调试、云服务器部署(域名 + HTTPS 证书)、二维码批量生成与打印张贴,全流程都是自己跑的
  • 文档整理:写运行说明和部署手册,目标是「换台电脑拷过去就能跑起来」,不用再来问我
AI 负责 · 30%
  • 生成初稿代码、提供多套实现方案供我挑
  • 解释报错原因、补充陌生的知识盲区
  • 通过智能体框架直接读写文件、执行命令
  • 起草文档、润色表达,帮我把话说清楚

AI 是很好的加速器,但它不知道我们楼里的机房长什么样、老师催得多急、同学到底怎么用 —— 那部分只能我自己来。三成的代码和资料是 AI 帮我提速的,剩下七成是需求、判断和一次次调试。 我的角色不是「敲代码的」,而是把 AI 产出的东西变成能真正落地的方案。

关于这个系统

一个面向机房场景的轻量运维工具。目标很朴素:让报修这件事,从「喊一嗓子」变成有记录、有状态、有交代。

扫码报修 设备台账 机房二维码 工单状态流转 处理记录留痕 用户与权限 手机端适配 AI 协作开发

联系我

用的时候遇到 bug,或者觉得哪里能做得更好,都欢迎告诉我 —— 建议和批评我都收。 在系统里找管理员,或者直接来信息系找我,就是那个网名叫「十八岁就退休」的人。